作为大数据应用的代表，移动支付的普及意味着大数据在国内的进一步发展。事实上，早在2017年7月，大数据战略重点实验室就发布了《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告NO.1》称，目前中国大数据发展已经处于从概念推广到全面落地的重要转折期！

国际大数据发展各有优势

目前，世界各国都处在大数据发展的初级阶段，但各个国家发展大数据的优势各有不同。就数据规模、数据搜集来说，中国拥有超过7亿的网民，服务终端数量众多，具有得天独厚的优势；美国、卢森堡等国家则凭借国内大量的优秀数据工程师在数据处理方面笑傲群雄；新加坡、日本等国家则善于利用大数据，将大数据创新性的用于电子政务和医疗交通等方面；欧洲各国则在数据保护方面表现不俗……

工信部赛迪研究院软件所所长潘文曾总结性的表述道，“大数据产业是新兴产业，中国和世界各国都处在起步阶段。从大数据收集端、处理端和应用端来看，中国在收集端和应用端领先全球，在处理端核心技术方面还有差距。”

国内北上广地区全面领先

《大数据蓝皮书》通过政用、商用、民用三个评价维度对国内重点省市大数据发展水平进行了量化评估，并将地区大数据发展类型划分为全面领先型、相对均衡型、低度均衡型、政府主导型、商用主导型和民用主导型六大类。

根据《大数据蓝皮书》的评估结果显示：目前我国东部地区大数据发展明显优于中西部地区，北上广地区更是表现出了全面领先的发展优势，重点城市大数据发展表现为商用主导，绝大部分省域大数据发展还处在中低度均衡发展状态。

加强数据处理核心技术，打造大数据生态系统

“大数据之父”，牛津大学互联网研究学院舍恩伯格将大数据应用划分为三个步骤：第一，搜集数据；第二，分析数据；第三，根据分析结果做出决策。而在工信部信息化和软件服务业副司长李冠宇看来，目前中国大数据发展的主要问题存在于新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理和分析等核心技术方面。

因此，要真正实现大数据全面落地中国，还需加强大数据处理核心技术研究。同时，也应重视打造大数据生态系统，利用技术优势和相关法律法规建设，打破“数据孤岛”实现数据共享，全面做好数据搜集、数据分析、数据应用和数据保护工作。